脑PET全称为脑部正电子发射计算机断层显像(brain positron emission tomography PET),是反映脑部病变的基因、分子、代谢及功能状态的显像。它是利用正电子核素标记葡萄糖等人体代谢物作为显像剂,通过病灶对显像剂的摄取来反映其代谢变化,从而为临床提供疾病的生物代谢信息,为脑癫痫病、脑肿瘤、帕金森病、阿尔茨海默综合症等提供了有效的检测手段。可利用脑PET图像检测出早期阿尔茨海默综合症病灶,并提前介入治疗,从而延缓发病,对后续患者康复治疗有着积极的意义。因此本赛题以阿尔茨海默综合症为例对脑PET图像进行分析与疾病预测。
为研究基于脑PET图像的疾病预测,本次大赛提供了海量脑PET数据集作为脑PET图像检测数据库的训练样本,参赛需根据提供的样本构建模型,对阿尔茨海默综合症进行分析和预测。
脑PET图像检测数据库,记录了老年人受试志愿者的脑PET影像资料,其中50%被确诊为轻度认知障碍(MCI),25%AD患者,25%健康人,以及跟踪调查受试者信息(包括性别和年龄)。
被试按医学诊断分为三类:
C N:健康
MCI:轻度认知障碍
A D:阿尔茨海默综合症
本次大赛所用脑PET图像检测数据库,图像格式为png。
此次比赛分为初赛和复赛两个阶段,两个阶段的区别是所提供样本的量级有所不同,并且分类任务不同(初赛2分类,复赛3分类),其它的设置均相同。
表1.初赛数据库
表2.复赛数据库
禁止使用非科大讯飞提供的数据集作为训练集使用
本模型依据提交的结果文件,采用F1-score进行评价。
统计TP(正确预测患病(AD)记录),FP(错将正常(CN)记录预测为患病(AD)记录),FN(错将患病(AD)记录预测为正常(CN)记录)。
通过第一步的统计值计算模型的precision和recall,计算公式如下:
通过第二步计算结果计算F1-score,得到最后评测结果,计算方式如下:
通过第一步的统计值计算模型的precision和recall,计算公式如下:
通过第二步计算结果计算F1-score,得到最后评测结果,计算方式如下:
初赛和复赛均提供下载数据,选手在本地进行算法调试,在比赛页面提交结果。
每支团队每天最多提交3次,复赛期间最多15次。
文件格式:按照csv格式提交。
文件大小:无要求。
提交次数限制:每支团队每天最多提交3次,整个赛期最多30次。
文件详细说明:
1) 以csv格式提交,编码为UTF-8,第一行为表头。
2) 提交格式见样例,submit_example.csv。
uuid,label
1,CN
2,CN
……
初赛截止成绩以团队在初赛时间段内最优成绩为准(不含测试排名)。
初赛作品提交截止日期为8月20日17:00;初赛名次公布日期为8月21日10:00。
排名前20%的团队晋级复赛,大赛官网将公示团队信息。选手通过大赛官网下载新增的训练集和开发集,本地调试算法,在线提交结果。
复赛成绩以参赛团队在复赛时间段内最优成绩为准。
复赛作品提交截止日期为9月20日17:00;复赛名次公布日期为9月21日10:00。
前三名团队将受邀参加科大讯飞全球1024开发者节并于现场进行决赛。
决赛以答辩(10min陈述+5min问答)的形式进行。
根据复赛成绩和答辩成绩综合评分(复赛成绩占比70%,现场答辩分数占比30%)。
入围复赛
复赛入围证书
大赛专属Geek礼包
大赛限量文化衫
入围决赛
科大讯飞1024开发者节全场通票
决赛入围证书
科大讯飞创孵基地绿色入驻通道
A.I.服务市场入驻特权
决赛胜出
决赛奖金,各赛道TOP10选手将阶梯获得赛道奖金,第一名3万元、第二名2万元、第三名1万元、第四-第十名分别获得“算法菁英奖”2500元。
参与1024全球开发者节颁奖盛典,现场授予奖金、证书与定制奖杯
A.I.全链创业扶持
绿色就业通道&讯飞Offer